IL CASO DI STUDIO ENER.BIT CIRCA LA MOBILITA’ ELETTRICA
KPIs for Optimal Location of charging stations for Electric Vehicles: the Biella case-study
Proff. Edoardo Fadda, Daniele Manerba, Gianpiero Cabodi, Paolo Camurati, Roberto Tadei docenti presso il Politecnico di Torino
Ener.bit, attraverso lo studio commissionato al Politecnico di Torino, si è proposta come il primo caso studio di pianificazione della mobilità sostenibile su area vasta, nell’ambito del territorio della Provincia di Biella.
Il progetto di Ener.bit è stato citato durante la conferenza tenuta a Leipzig, Germany dai proff. – E. Fadda, D. Manerba, G. Cabodi, P. Camurati, R. Tadei (2019) “KPIs for Optimal Location of charging stations for Electric Vehicles: the Biella case-study,” 2019 Federated Conference on Computer Science and Information Systems (FedCSIS), Leipzig, Germany, pp. 123-126, doi: 10.15439/2019F171, https://ieeexplore.ieee.org/document/8859986
Abstract:
“I veicoli elettrici stanno accelerando la transizione del mondo verso l’energia sostenibile. Tuttavia, la mancanza di un’infrastruttura di stazioni di ricarica adeguata in molte implementazioni reali rappresenta ancora un ostacolo alla diffusione di tale tecnologia. In questo articolo, presentiamo un caso reale di applicazione di tecniche di ottimizzazione per risolvere il problema di localizzazione delle stazioni di ricarica elettrica nel distretto di Biella, Italia. Il piano è composto da diverse installazioni progressive e i decisori perseguono diversi obiettivi che potrebbero essere in contrasto. Per questo motivo, presentiamo un framework innovativo basato sul confronto di diversi Key Performance Indicators ad-hoc per valutare molti aspetti differenti di una soluzione di localizzazione.”
Con orgoglio e con molta soddisfazione di seguito vi indichiamo i link dove il Politecnico illustra la metodologia adottata per lo sviluppo di una rete di ricarica per veicoli elettrici alimentati da energia 100% proveniente da fonti rinnovabili, che verrà applicata e realizzata attraverso ENER.BIT nel territorio biellese
Studies in Computational Intelligence, vol 920. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-58884-7_4, https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-58884-7_4#citeas.